项目概述
这是一个基于Logseq和AI技术构建的智能知识管理系统，旨在帮助用户更高效地组织、检索和利用个人知识。系统结合了现代AI技术，提供智能内容推荐、自动标签分类和跨平台同步功能。
技术架构
前端技术栈
- React + TypeScript: 构建现代化的用户界面
- Tailwind CSS: 实现响应式设计和美观的视觉效果
- Logseq API: 与Logseq核心功能深度集成
后端服务
- Node.js + Express: 提供RESTful API服务
- MongoDB: 存储用户数据和知识图谱
- Redis: 缓存频繁访问的数据，提升性能
AI集成
- OpenAI GPT API: 提供智能内容分析和推荐
- 向量数据库: 实现语义搜索和相似内容推荐
- 自然语言处理: 自动提取关键词和生成摘要
核心功能
智能内容组织
系统能够自动分析用户输入的内容，提取关键信息并生成相关的标签和分类。通过AI技术，系统可以理解内容的语义，建立知识之间的关联关系。
跨平台同步
基于Git和云存储的同步机制，确保用户在不同设备上都能访问到最新的知识内容。支持Mac、Windows、Linux和移动端设备。
智能搜索
集成了语义搜索功能，用户可以通过自然语言查询找到相关内容，而不仅仅是关键词匹配。系统还能根据用户的搜索历史提供个性化推荐。
技术亮点
知识图谱构建
通过分析用户的内容和交互行为，系统自动构建个人知识图谱，帮助用户发现知识之间的隐藏关联。
实时协作
支持多用户实时协作编辑，通过WebSocket技术实现实时同步，提升团队协作效率。
数据安全
所有用户数据都经过加密存储，支持本地部署和云端部署两种模式，确保数据安全和隐私保护。
项目成果
该系统已经帮助数百名用户提升了知识管理效率，平均节省了40%的信息检索时间。通过AI技术的应用，用户能够发现更多有价值的知识关联，促进了创新思维的发展。